Atualizado em: 07/12/2022

Nos últimos tempos, principalmente por causa da pandemia, há um aumento nas contratações de consultoria Data Analytics. As empresas já percebem os benefícios da Data Science para encontrar insights e se manterem competitivas em termos operacionais.

Por um lado, as informações estruturadas por Data Analytics estão cada vez mais valiosas às corporações. Do outro, os volumes de dados crescem a todo instante, o que requer no mínimo, uma orientação profissional para a instituição entender como coletar, processar e interpretar dados corretamente.

Todos os dias são gerados mais de 2 quintilhões de dados! Ignorar essa realidade é colocar um negócio em risco no presente e futuro. Nesse contexto, uma consultoria Data Analytics e Data Science representa uma forte aliada aos negócios alcançarem o sucesso na base dos dados.

O que faz uma consultoria Data Analytics e Data Science?

Os trabalhos de consultoria Data Analytics e Data Science são complexos. Geralmente executados por profissionais seniores, experientes na prática de implantar projetos eficientes nas companhias de diversos portes. Em resumo o serviço consultivo engloba 5 fases. Confira quais são!

1. Desvendando a maturidade dos dados

O analista busca compreender como estão os graus da cultura Data Driven. Partindo dessa compreensão, a consultoria determina objetivos mais realistas.

Imagine que uma empresa tem grau 1 de maturidade tecnológica, na escala com 5 níveis. Então, ela deve encarar um longo caminho e requer diversos projetos menores, até amadurecer tecnologicamente e alçar voos mais altos.

2. Definindo as metas de Data Science e Data Analytics

Além de mapear, também é necessário estabelecer metas e identificar as melhores possibilidades com a utilização dos dados. Isso conforme o nível de maturidade que uma empresa pretende atingir.

Por que investir em Analytics? O que esperar com a utilização dos dados? Quais os volumes de informações? Qual o tipo de negócio da empresa?

Ao definir as respostas para cada uma das perguntas do gênero, com efetividade é possível ter mais precisão sobre quais metas idealizar no projeto Data Science.

3. Escolhendo uma centralização

Considerando a maturidade da cultura organizacional com relação à Data Science, a consultoria propõe um tipo de foco. Em geral há 3 formas para focar o plano de Data Analytics: Engenharia, análise de dados BI e Data Science. Veja mais abaixo.

1.  Engenharia de dados

Organização das informações, Big Data e plataformas de dados são pontos unificados e estruturados por uma consultoria Data Analytics, rapidamente.

É um foco perfeito às organizações que necessitam estruturar os dados antes de aplicar soluções avançadas de Data Science.

2.  Análise de dados Business Intelligence (BI)

Ideal para buscar insights, compreender panoramas produtivos e monitorar o negócio em tempo real.

São utilizadas soluções de Processamento Analítico On-line (OLAP) com o Microsoft BI. Por exemplo, no intuito de combinar os dados para as análises de alto desempenho com visualizações profundas.

3.  Data Science (Ciência de Dados)

A focagem exige mais capacidade humana e recursos tecnológicos, um projeto indicado para marcas maduras em Data Science.

Com essa consultoria em Data Analytics, a empresa realiza prescrições e predições na base dos próprios dados operacionais. Há recursos como realidade virtual ou reconhecimento de texto, imagens, voz, entre outros.

4. Dimensionando as possibilidades

Para descobrir os melhores custos ou prazos, as consultorias em Data Analytics dimensionam serviços disponíveis, soluções recomendadas e capacidade de infraestrutura. Consultores aplicam o cálculo do Retorno Sobre o Investimento (ROI) para detectar a viabilidade de cada solução.

5. Executando o projeto Data Analysis e Data Science

Para a etapa de execução, os consultores ajudam na gestão de mudanças, que às vezes requer treinamentos técnicos. O projeto é entregue em pleno funcionamento, com performance superior e todas as documentações necessárias.

Quais os motivos para contratar uma consultoria em Data Analysis e Data Science?

A consultoria em Data Analysis e Data Science reduz os obstáculos para organizar melhor processos de coleta, organização e interpretação de dados. Isso conforme padrões profissionais que potencializam a inteligência tecnológica da empresa. A seguir, entenda 10 vantagens do serviço dos consultores.

1. Conhecendo os clientes profundamente

As consultorias sabem quais práticas são viáveis para recolher informações de diferentes canais e integrar em um sistema. Por exemplo:

• central de atendimento;
• CRM;
• e-commerce;
• ERP;
• redes sociais.

Essas informações coletadas e analisadas, podem levar informações e características importantes de clientes. Como por exemplo:

• desejos;
• padrões de comportamentos;
• preferências de consumo ou meios de pagamentos;
• principais elogios;
• principais reclamações.

Essas informações podem ser usadas para implementar ações que busquem fidelizar o cliente e gerar valor de mercado, como a realização de campanhas publicitárias ou ofertas personalizadas. 

2. Transformando dados em ativos táticos

Quando usa os serviços de uma consultoria Data Analytics, um negócio tem mais facilidade para criar processos e estruturas que transformam os dados corporativos em ativos estratégicos.

Normalmente, antes de uma consultoria, a empresa enxerga os dados como meros conjuntos de fontes sem sentido. Depois dos consultores, a equipe da instituição percebe o valor informativo para as análises que definem o destino da corporação.

3. Evoluindo a inteligência empresarial

A partir do momento em que é treinada por consultores, uma empresa aprende a fazer as perguntas certas, para minerar na busca de informações que revelam valiosos insights.

Um diretor aplica ferramentas de BI para cruzar dados operacionais, inclusive com informações do mercado. Assim, ele descobre previsões para futuros cenários mercadológicos, antes de tomar alguma importante deliberação.

Com os dados estruturados por uma consultoria em Data Analytics, um negócio aproveita as chances de crescimento, lucro ou economia. As informações higienizadas por tecnologias de Data Analytics orientam para os melhores processos produtivos com resultados significativos.

4. Tomando decisões seguras e precisas

O tempo tem muito valor. Em menos de 1 minuto é possível escolher uma opção segura, desde que a decisão da empresa se oriente conforme as próprias informações corporativas.

A consultoria em Data Analytics e Data Science facilita ao negócio compreender técnicas e mecanismos, para apurar ou levantar dados. Esse é um apoio que otimiza os processos de todas as áreas empresariais.

Os consultores não se limitam à procura de informações. Uma consultoria em Data Analytics busca aprofundar os dados colhidos, originando recursos para gerar previsões produtivas e financeiras, por exemplo.

Em relatórios inteligentes, com dados estruturados e interpretados corretamente, uma corporação tem mais previsibilidade para acertar ao tomar decisões complexas.

5. Administrando em tempo real

Com processos gerenciais estabelecidos por uma consultoria em Data Analysis, mesmo um time de TI menos dedicado, consegue administrar as operações simultaneamente.

Os dashboards de programas de gestão com IA mostram comportamentos dos dados no momento. Ao identificar problemas produtivos, revelados por dados, o negócio toma decisões rápidas, para não prejudicar o lado operacional.

São muitos exemplos. Com os dados a empresa pode identificar:

• computadores com menos ou mais tempo ocioso;
• gargalos financeiros;
• máquinas que mais consomem energia;
• principais reclamações de clientes no momento;
• veículos da frota que consomem mais combustível.

6. Comandando melhor os processos produtivos

Por meio da consultoria em Data Analysis, ao desenvolver uma rotina de controle via análise de dados, a instituição consegue:

• corrigir problemas em tempo hábil;
• identificar pontos produtivos que precisam de ajustes;
• investir mais tempo ou dinheiro em ações que geram resultados.

7. Automatizando tarefas repetitivas

Em poucos segundos, uma empresa com tecnologia para analisar dados pode realizar a análise de muitas informações, em poucos segundos.

Nesse sentido, a tarefa analítica mais cansativa é automatizada com as indicações da consultoria de Data Analytics. Conforme a companhia cresce em Data Science pode melhorar a capacidade de automatizar outras tarefas humanas.

8. Otimizando a saúde financeira empresarial

Mais habilidade de analisar dados significa menos chances de organizações sofrerem da escassez de recursos. Isso porque as empresas despacham mais rápido, identificam gargalos produtivos e executam melhor a produção conforme os planos estratégicos.

9. Inovando nas operações

A mudança no processo produtivo que acelera a produção, poupa recursos e gera mais receita pode ser uma atitude inovadora. Com a visão maior das operações pela ciência de dados, um empreendimento consegue implantar inovações, após identificar os pontos que demandam melhorias.

10. Impulsionando a cultura Data Driven

Todas as mudanças promovidas com assistência da consultoria em Data Analytics transformam a cultura organizacional. Dessa maneira, além de operar com os dados, a empresa vai ter um mindset antenado para identificar chances de melhorias, constantemente.

DataEX: Consultoria Data Analytics e Data Science

Os serviços de consultoria em Data Analytics e Data Science da DataEX são reconhecidos por efetividade operacional. Os consultores iniciam a análise do zero, para compreender as principais demandas da empresa e oferecer soluções com menos custos e mais benefícios.

A equipe também trabalha com migrações para ambientes analíticos ou visando modernizar estruturas já existentes, preparando a transformação digital dos negócios brasileiros para a indústria 4.0.

Migre os dados ou comece um projeto com Microsoft BI como solução empresarial.

Mais velocidade para tomadas de decisão, automatização de processos (coleta, armazenamento e processamento), otimização de processos internos e criação de inovações corporativas. Tudo isso e mais é possível com a consultoria Data Analytics da DataEX.

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