Frequentemente, gestores de empresas se deparam com a palavra inglesa Data Warehouse. Uma pessoa, sem muito conhecimento técnico, pode achar que nada mais é do que um dos diversos recursos tecnológicos em tendência.

Porém, nos negócios, o Data Warehouse (DW) é um sistema de gerenciamento de dados e representa a principal solução para ajudar nas deliberações dos gestores, desde que a análise de dados também seja realizada de maneira eficiente. 

Vamos conhecer um pouco mais a respeito desse conceito? Então continue a leitura!

Qual é o significado de Data Warehouse?

Com o seu surgimento nos anos de 1980, quando a cultura digital começou a tomar conta das empresas, ele foi criado como infraestrutura tecnológica, organizado para receber um massivo volume de dados.

Em uma tradução livre de Data Warehouse na língua portuguesa, ela significa “depósito de dados”. Nessa espécie de armazém digital, qualquer organização pode agrupar informações que contribuem na criação de relatórios úteis à tomada de decisão e fornecem suporte às atividades de Business Intelligence (BI).

Como montar Data Warehouse?

Para montar um Data Warehouse, é preciso criar uma fonte de dados. Depois você deve anexar informações como: 

• compras de clientes;
• pagamentos;
• ponto de funcionários;
• RH;
• impostos;
• almoxarifado;
• vendas;
• e outros assuntos passíveis de análise.

Na sequência, aplique o Datastage. Isto é, um funcionário ou uma empresa responsável pela atividade, extrai os dados, analisa para saber o que pode ou não ter importância, e prepara as informações apuradas para a construção do Data Warehouse.

Após esse processo, esses dados são inseridos no sistema para a consulta de analistas, formando, assim, um DW na base de OLAP (Online Analytical Processing) ou bancos de dados relacionais.

Além disso, em bases mais avançadas, o Data Warehouse conta com sistemas de apoio como Data Mining (para buscas específicas em bases enormes) e Data Mart (organizar informações nos relatórios gerenciais).

Qual o objetivo do Data Warehouse?

Facilitação de consultas e centralização de diversos dados de uma empresa, em uma única base de dados, são os principais objetivos do Data Warehouse, em um ponto de vista geral.

Entre a extração de dados e a inserção no Data Warehouse, pode existir a Staging Area, para que os dados sejam padronizados, após serem submetidos a processos de qualidade.

Assim, o Data Warehouse foi desenvolvido para tornar mais fáceis, as análises de pesquisas avançadas que auxiliam nas tomadas de decisão, permitindo que informações importantes se situem em um mesmo lugar para facilitar as buscas em uma base organizada.

Data Warehouse: vantagens e desvantagens

O Data Warehouse é simples e prático para analisar os dados. Pois, basta fazer uma busca sobre um objetivo que deseja, para você conseguir encontrar diversas informações de qualidade, em um acesso rápido e de qualquer computador, podendo ou não ter senha e outras camadas de segurança ao acesso.

Tendo um Data Warehouse disponível, é possível agrupar os dados de acordo com as suas áreas, gerar valores e informações seguras e analisá-las de maneira mais eficiente.

Contudo, apesar das vantagens que ele proporciona para a tomada de decisão, o Data Warehouse exige alto custo para o seu desenvolvimento, além de ser necessário ter um profissional especializado para analisar e manipular as informações.

Como Data Warehouse se relaciona na prática com BI?

Business Intelligence (BI) trata-se da prática de agrupar e analisar as informações para descobrir vantagens e oportunidades para o seu negócio, e ajudar nas tomadas de decisões.

Nesse contexto, o Data Warehouse serve como uma ferramenta fundamental para contribuir com o recolhimento de informações em bancos de dados. Assim, podemos concluir que o Data Warehouse é a peça mais importante de uma infraestrutura de Business Intelligence para comparar dados heterogêneos.

A partir do momento em que a estrutura do DW está modelada corretamente, ele contribui para que qualquer empresa, ou profissional capacitado, esteja um passo à frente para planejar estratégias que alavanquem os resultados dos seus negócios.

Como vimos, a análise de dados é uma parte importante para que qualquer organização tenha uma gestão efetiva. Portanto, ao contar com a ajuda de uma empresa especializada em atuar no campo analítico e na implementação de bancos de dados inteligentes, que sejam integrados a soluções BI, a sua empresa tem muito mais a ganhar.

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Trabalhe com o Data Warehouse e transforme seus dados em ouro.

O Data Warehouse é essencial em projetos tecnológicos de todo o tipo. Se você acredita que sua empresa precisa dessa implementação, conte com a DataEX.

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