A gestão de banco de dados, muitas vezes, pode ser desafiadora e exige o conhecimento dos principais erros e formas de evitá-los.

A era digital tomou conta e seu negócio precisa fazer parte dessa revolução em constante mudança. Isso significa que irão precisar lidar com dados.

Entretanto, esse processo pode expor sua empresa a erros de gerenciamento e alguns riscos que consomem mais recursos.

As pessoas imaginam que as organizações precisam gastar muito dinheiro em tecnologias novas e eficientes, mas, no final, isso se resume a uma boa operação.

Sem uma forte estratégia de gestão de banco de dados, muitas empresas podem não conseguir se sustentar por muito tempo.

Assim, também deve haver um esforço para melhorar sua governança e investir em soluções e boas práticas nos processos.

Se a construção do banco de dados for feita corretamente, então o desenvolvimento, a implantação e o desempenho subsequente na produção terão menos chances de apresentar algum problema.

Os erros de entrada de dados resultam em problemas de qualidade e refletem em decisões errôneas que se mostram extremamente caras para várias funções de negócios.

Além disso, os dados imprecisos podem continuar se acumulando, especialmente quando ninguém está gerenciando.

Na prática, as organizações costumam se concentrar na coleta maciça de dados e no gerenciamento de Big Data, mas esquecem que existem algumas demandas inerentes e, ao fazê-lo, tendem a cometer alguns erros comuns.

Neste artigo, traremos uma lista com os principais erros cometidos no gerenciamento dos dados, entenderemos quais são e como evitá-los.

8 erros mais comuns

Qualquer um dos oito erros apresentados aqui impactam em custos para a sua operação que podem ser relacionados ao hardware (espaço extra em disco, largura de banda de rede).

Além disso, também podem gerar gastos relacionados ao suporte (desempenho ruim, re-design de banco de dados, criação de relatórios, etc). Confira a seguir algumas falhas relacionadas a gestão de banco de dados.

1 — Falta de uma política de backup

Antes de mais nada, ter uma política de backup definida e registrada é importante para manter o banco de dados.

Esse recurso precisa incluir procedimentos de backup de mídia, políticas de retenção e técnicas de recuperação.

Muitos modelos de negócios podem desligar um sistema em minutos ou horas com pouca perda financeira. No entanto, a perda total de dados é inaceitável, especialmente se o valor do negócio estiver nas informações.

Assim, a política de retenção determinará por quanto tempo os dados serão retidos e esse processo dependerá da área de atuação da empresa, dos gestores e do setor de TI (Tecnologia da Informação).

2 — Normalização ineficiente

A normalização é um processo que transforma uma ideia aproximada de tabelas e colunas em um design de banco de dados que segue um conjunto específico de regra, visa ser eficiente e eliminar a redundância.

Dessa forma, a gestão de banco de dados deve seguir a normalização (a menos que você esteja projetando um Data Warehouse, então você terá um conjunto diferente de regras a seguir).

De fato, esse procedimento pode variar conforme a área de atuação da empresa, a finalidade do banco de dados e o projeto do desenvolvedor.

Diferentes desenvolvedores podem aplicar as regras e usar sua experiência e compreensão dos dados e chegar a diferentes projetos.

Mas, desde que você siga as regras de normalização, seu banco de dados deve ser bem projetado.

Se não, você pode acabar com problemas com o banco de dados, como:

• Registro duplicado de informações;
• Exclusões de entradas que causam remoções de dados não intencionais em outros lugares.

3 — Produtos não licenciados

Usar software não licenciado pode ser um grande problema, já que você não terá suporte do fabricante para corrigir erros do sistema ou aplicar correções (chamadas de patches).

Algumas versões comerciais do produto oferecem opções gratuitas, mas com funcionalidade limitada.

Por isso, ao definir uma solução de banco de dados é essencial contar com um produto licenciado para ter suporte especializado sempre que precisar.

4 — Ter dados redundantes

Este é um problema semelhante à normalização, mas você ainda pode ter um banco de dados que parece normalizado, mas contém dados redundantes (desnecessários ou que não precisam ser armazenados).

Um exemplo é a idade atual de um cliente, pois o sistema pode calcular com base em sua data de nascimento.

Outro exemplo seria o armazenamento de informações do usuário armazenadas em outros sistemas.

Por exemplo, se você usar um sistema central de gerenciamento de contas, que inclui validação de senha, então você, provavelmente, não precisa armazenar senhas em seu banco de dados.

5 — Dimensionamento mal estimado

O sistema de banco de dados requer uma gestão que faça o dimensionamento correto dos recursos usados para aperfeiçoar o banco de dados.

A instalação padrão não funcionará na maioria das situações reais e alguns itens precisam ser analisados e dimensionados adequadamente:

• O tamanho do disco;
• Número de processadores;
• Configuração da quantidade de memória usada pelo banco de dados;
• Melhorias do sistema operacional para o servidor que hospeda SGDB (Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados);
• O número de sessões que podem ser abertas.

Se esta parte for omissa, o sistema cairá permanentemente enquanto a equipe de TI tenta todas as maneiras possíveis para determinar a causa da falha contínua.

6 — Uso dos tipos de dados errados

Quando você projeta um banco de dados, chega um ponto em que você precisa determinar quais tipos de dados cada coluna deve ter. Geralmente, existem três: número, texto e data.

Entretanto, dentro deles existem muitos outros, mas é importante fazer essa categorização corretamente.

Por exemplo, os números das contas são sempre numéricos? Se sim, seu armazenamento deve ser feito em um campo correspondente ao seu tipo. Se não, então armazene-o como texto.

Registrar dados no formato errado pode causar problemas com o armazenamento e a recuperação posterior.

7 — Versões desatualizadas

Em geral, o provedor SGDB permite que você instale a versão base para fins de teste. Mas, conforme a solução contratada, pode ser necessário aplicar um patch.

Isso resolve problemas que vão desde incompatibilidades com alguns recursos do sistema operacional até consertar o idioma do próprio banco de dados.

Por padrão, esses patches corrigem a instabilidade do aplicativo ou problemas de comportamento anômalo. No entanto, geralmente, o sistema será executado na versão bruta sem correções, o que acarreta falhas no sistema.

Por isso, o indicado é contar sempre com soluções que sejam completas e atualizadas pelo fornecedor.

8 — Deixar de investir em segurança

Como vimos, um servidor de banco de dados é um ativo muito estratégico e sensível.

Portanto, entendemos que o acesso só deve ser exercido por quem possua credenciais apropriadas como administradores e colaboradores que serão identificados pela política de privacidade.

Usar uma senha pessoal e segura é um requisito básico de segurança para evitar que alguém tenha a ideia de reiniciar o servidor em um horário inapropriado.

O acesso aos dados é determinado por regras de negócios e por meio de aplicativos que utilizam sua base.

Neste ponto a segurança é feita conforme os padrões da empresa devendo seguir, ainda, uma política de auditoria para as ações realizadas.

Este documento deve conter registros de conexões, endereço IP da estação, data de modificação e registro das alterações.

Dica Extra: Evite erros comuns na Entrada de Dados

As Informações inseridas da maneira errada ou ordem são mais comuns do que se imagina. Muitas vezes, as pessoas podem digitar palavras em vez de dados numéricos ou fazer o inverso.

Por isso, os erros comuns de entrada de dados são tão importantes e responsáveis pela perda de investimentos. Veja como evitar:

• Priorizando a precisão sobre a velocidade;
• Verificando todas as entradas de dados;
• Utilizando ferramentas de software para automatizar o maior número de processos;
• Treinando colaboradores sobre a importância de dados precisos;
• Proporcionando um bom ambiente de trabalho para que o ambiente inspire um trabalho com foco;
• Contratando um fornecedor de soluções para gestão de banco de dados e mão de obra interna suficiente para evitar sobrecarregar sua equipe.

Procure um especialista em gestão de banco de dados

Os erros de gestão de banco de dados podem ser difíceis de lidar, mas se você souber exatamente o que fazer, poderá evitar as falhas mais comuns.

Afinal de contas, coletar e proteger informações é uma coisa, mas você também precisa garantir que estão sendo usadas para melhorar e desenvolver os seus negócios.

Ao embarcar na gestão de banco de dados, a chave para o sucesso reside na crença de que é um processo contínuo.

A melhor abordagem é ir devagar para evitar armadilhas e atender às suas demandas organizacionais a tempo.

Se você não tiver certeza de como proceder com todo o processo, é melhor colaborar com um provedor de soluções que consiga orientá-lo na direção certa.

Portanto, busque um fornecedor com quem possa firmar uma parceria duradoura e confiável.

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