Explore visualização pública
Introdução ao Explore
No Power BI, muitas vezes os usuários precisam executar a exploração ad-hoc de seus dados.
Por exemplo: Um analista que acabou de ter acesso a um novo conjunto de dados ou fonte de dados e deseja aprender sobre os dados antes de criar um relatório. Ou um usuário corporativo que precisa responder a uma pergunta específica usando os dados para incluir em uma apresentação do PowerPoint, mas o relatório que ele está usando não responde à pergunta exata.
Criar um relatório do zero nesses casos é um grande obstáculo, apenas para obter uma resposta rápida ou captura de tela para um deck.
A visualização pública do novo recurso Explore, onde os usuários têm uma experiência leve e focada para explorar seus dados está no ar.
Semelhante à exportação e criação de uma Tabela Dinâmica no Excel, agora, diretamente no Power BI, os usuários podem iniciar rapidamente o Explore para começar a criar um par matricial/visual para obter as respostas de que precisam sem todas as distrações e complexidade extra dos relatórios.
Primeiros passos
- Encontre um conjunto de dados ou relatório que você gostaria de explorar
- Comece a explorar criando sua matriz ou tabela dinâmica adicionando campos do painel de dados
- Adicione filtros, se necessário
- Salve e compartilhe sua exploração
Etapa 1: localizar um conjunto de dados ou relatório que você gostaria de explorar
Para um determinado conjunto de dados, relatório ou Datamart, você pode começar sua exploração usando o “…” Opção de menu em uma lista de espaço de trabalho ou no modo de exibição Lista do Hub de Dados.
Você também verá essa opção na página Detalhes do hub de dados como parte do cartão de ação:
Ou talvez você queira explorar os dados subjacentes por trás de um relatório. Você também pode começar a exploração a partir do relatório”…” enquanto estiver em uma lista de espaço de trabalho ou na barra de menus do relatório.
Nota: No momento, o Explore não é compatível com conjuntos de dados de streaming.
E se, ao trabalhar com um Datamart, você quiser visualizar e explorar o subconjunto dos dados produzidos a partir de uma consulta ad-hoc que você acabou de executar. Agora, existe a opção de usar o novo recurso Explore para analisar os resultados da consulta.
Nota: No momento, há um problema conhecido ao tentar salvar uma exploração do ponto de entrada do editor SQL do Datamart. Estamos trabalhando em uma correção.
Passo 2: Comece a explorar construindo sua matriz ou visual
Independentemente de onde você comece, iniciar a experiência de exploração irá levá-lo à nova visão focada. Seus dados estarão à direita e você poderá editar, arrastar, soltar ou verificar campos para começar a criar uma matriz ou visual.
A experiência começa com uma matriz, pois sabemos que os usuários geralmente começam a explorar criando uma matriz ou Tabela Dinâmica para entender melhor o que está disponível ou chegar ao subconjunto certo de dados antes de visualizar. Já a partir de Datamarts, como você já vem de uma visualização em grade dos dados, começamos com um visual.
Você pode expandir a representação visual da matriz na parte inferior da caixa de diálogo. Esse visual mapeia para os mesmos dados que são mostrados na matriz e, à medida que você modifica quais campos estão sendo explorados, ele atualiza e seleciona automaticamente o melhor visual para esse conjunto de campos.
Se preferir, você pode trocar o layout para mostrar o visual e a matriz lado a lado em vez de um em cima do outro usando os botões de layout,
, no canto superior direito para ajustar a orientação.
Se você quiser usar bem o campo para ajustar quais campos estão localizados nas linhas e colunas, você pode usar a seção ‘Reorganizar dados’ do painel de dados. Você verá apenas os poços de campo de um visual, seja o gráfico ou a matriz.
Para ver os outros poços de campo, você só precisa clicar no visual que deseja editar. Você saberá qual deles está editando pelo contorno preto.
Assim como quando você estava editando a matriz e o visual atualizado automaticamente, à medida que você edita o visual, sua matriz é atualizada para refletir os mesmos dados. Isso se aplica não apenas aos campos usados, mas também a interações como classificação e perfuração. Supondo que o visual possa refletir com precisão o estado de classificação ou perfuração, ele será atualizado adequadamente.
Por exemplo, aqui foi usada uma hierarquia de data detalhada até o trimestre.
Quando isso é feito no visual, a matriz também atualiza.
Nota: Há determinadas configurações de matriz que não podem ser visualizadas atualmente em outros tipos de gráfico. Dependendo da situação, um visual pode não ser renderizado ou o estado de classificação e perfuração pode não se aplicar. Por exemplo, se você expandir uma linha específica na matriz, isso não se aplicará ao visual, pois atualmente não temos suporte para essa interação em outros tipos visuais.
Etapa 3: Adicionar filtros, se necessário
À medida que você desenvolve sua exploração, você também pode aproveitar uma nova experiência de filtragem. Basta usar o botão Adicionar filtro no canto superior esquerdo para adicionar rapidamente filtros nos campos já existentes no seu visual ou escolher entre quaisquer campos no seu conjunto de dados.
Nesta experiência de exploração, os filtros são adicionados como pílulas na parte superior da exibição, para que você possa ver facilmente qual é o estado atual do filtro e modificá-lo rapidamente na hora.
Etapa 4: salvar e compartilhar sua exploração
Para salvar e compartilhar sua exploração, clique no botão Salvar no canto superior esquerdo.
E você receberá uma caixa de diálogo solicitando que você nomeie a exploração, escolha um espaço de trabalho para salvá-lo e adicione um rótulo de sensibilidade, se aplicável.
Observação: as explorações só podem ser salvas em espaços de trabalho premium no momento.
Agora você está pronto para compartilhar sua exploração com outras pessoas. Basta usar o botão de compartilhamento no canto superior esquerdo.
Escolha seu público e permissões clicando na primeira seção e em Aplicar.
Em seguida, continue a adicionar o endereço de e-mail do destinatário e compartilhe. Imediatamente a seguir, você também será solicitado a compartilhar o conjunto de dados subjacente para que o destinatário possa exibir o conteúdo de sua exploração.
Nota: Normalmente, para relatórios que compartilham o conjunto de dados subjacente é feito nos bastidores, estamos trabalhando para remover essa etapa extra.
Em vez disso, convém salvar sua exploração como um relatório. Você pode fazer isso escolhendo Salvar como relatório no botão Salvar. Isso salvará sua exploração como um relatório de página única correspondente ao layout quando salvo. Por exemplo, se você estiver visualizando a matriz e o visual, obterá uma página com uma matriz disposta na metade superior e o visual disposto na metade inferior da página.
Você pode continuar a compartilhar esse novo relatório como com outros relatórios usando o botão de compartilhamento.
Limitações conhecidas
Para criar:
- Os autores de exploração precisam de permissões de compilação no conjunto de dados para criar uma exploração (abra a caixa de diálogo explorar).
- Ao salvar, o espaço de trabalho de destino deve estar em uma capacidade premium.
- Se estiver salvando em “Meu espaço de trabalho”, talvez seja necessário atualizar sua página para ver o artefato de exploração recém-salvo.
- A alteração de um rótulo de sensibilidade em um conjunto de dados atualmente não se propaga para a exploração em que ele foi criado.
- No momento, há um problema conhecido ao tentar salvar uma exploração do ponto de entrada do editor SQL do Datamart. Estamos trabalhando em uma correção.
- No momento, o Explore não é compatível com conjuntos de dados de streaming.
Para compartilhar:
- Os usuários de exploração precisam de uma licença Pro/PPU para compartilhar.
- Ao compartilhar, o autor da exploração também precisará conceder permissões de compilação ao conjunto de dados subjacente para que o destinatário possa exibir a exploração. Se o autor pular essa segunda etapa, o destinatário não poderá ver a exploração e terá que solicitar permissões.
- Atualmente, as explorações não são mostradas na visualização de linhagem como relacionadas ao conjunto de dados.
Pontos de Entrada:
- No momento, o Explore não está disponível em conjuntos de dados e relatórios na Página inicial do PBI ou na página Criar.
Elementos visuais suportados:
- Todos os elementos visuais nativos são suportados, com exceção de: Matrix, Q&, Smart Narratives, Metrics, Paginated Reports, Power Apps, Power Automate.
- Suporte a visuais personalizados em breve.
Fornecer feedback
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Fonte: Blog Power BI.
Autora do artigo original: Roseanne Levasseur.
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