Este artigo foi criado exclusivamente para você que pretende se preparar para uma entrevista de emprego específica ou para você que deseja trabalhar com a mais fantástica ferramenta de análise de dados que está há anos revolucionando o mercado de BI.
Neste artigo você encontrará todas as informações importantes sobre o Power BI, como por exemplo, sua relevância no mercado de Business Intelligence e todas facilidades para se conectar a diversas fontes de dados como o Excel e outros Banco de Dados. O Power BI pode gerar insights valiosos e tornar possível o tão desejado Self-Service BI, não deixe de ler nosso guia definitivo sobre o assunto.
Inicie sua jornada com o Power BI agora
O Power BI é considerado uma ferramenta de análise de dados muito poderosa. O quadrante mágico do Gartner aponta que a ferramenta é líder de mercado quando o assunto é Business Intelligence (BI).
Tal afirmação se deve muito ao Power BI possibilitar a importação de dados com facilidade, apresentar a elaboração de análises e criação de relatórios com visuais elegantes de forma muito rápida, com poucos cliques e sempre com muita inovação.
O Power BI se popularizou rapidamente, ajudando organizações a construir a democratização dos dados, dado a sua interface muito intuitiva, amigável e com constantes atualizações.
Outro trunfo é o seu custo acessível, tornando viável sua implantação em empresas de qualquer porte: Tanto com licença/assinatura PRO por usuário quanto com a modalidade Premium com licença/assinatura por capacidade de armazenamento e processamento.
A popularização do Power BI está relacionada a sua qualidade como ferramenta, facilidade de uso e custos acessíveis. Esta popularização gera uma demanda muito grande de serviços e projetos de Power BI mas, em contrapartida, as empresas e consultorias precisam de profissionais qualificados para atuarem especificamente nesses projetos. Todo esse movimento atrai uma grande demanda e procura de profissionais que preencham estes pré-requisitos.
Em resumo, as empresas precisam de profissionais capacitados para trabalhar com o Power BI, e os profissionais precisam estar capacitados para atender as demandas de serviços e aproveitar as oportunidades geradas.
Mas por onde começo?
Antes de entrarmos na parte técnica, vamos falar de algumas competências comportamentais e habilidades que podem te ajudar a atuar com a análise de dados e o Power BI pois, além de conhecer a ferramenta tecnicamente, é desejável possuir ou desenvolver algumas habilidades que podem ser diferenciais profissionais, entre elas:
- Perfil Analítico;
- Senso crítico sobre dados e processos;
- Conhecer os processos;
- Conhecer o negócio;
- Raciocínio lógico;
- Comunicação;
- Capacidade de resolver problemas.
Embora não ligadas diretamente ao Power BI, estas habilidades são desejadas como parte do perfil comportamental e habilidades dos profissionais que trabalham com dados e podem te ajudar em sua ascensão profissional nesta área fantástica que é a análise de dados.
Áreas de conhecimento no Power BI.
Se você deseja chegar em uma entrevista sobre o Power BI, se destacar e tornar-se referência – afinal são poucos os profissionais que sabem criar dashboards interativos de forma correta – e ser capaz de automatizar seu trabalho sem ter que ficar realizando tarefas repetitivas e morosas, a vaga será sua.
Concentre-se em aplicar boas práticas na segurança, tratamento e técnicas de visualização de dados.
Para você conhecer o caminho e usar as melhores práticas, vamos dividir o Power BI por áreas de conhecimentos dentro da ferramenta. Não por acaso as áreas de conhecimento são as mesmas aplicadas na certificação DA-100 da Microsoft para validar o conhecimento dos profissionais com relação ao Power BI.
Dominando estas áreas de conhecimento no Power BI você estará preparado para sua entrevista e para realizar projetos. As áreas de desenvolvimento no Power BI são:
- Preparar os dados;
- Modelar os dados;
- Visualizar os dados;
- Analisar os dados;
- Implantar e manter resultados.
A ordem acima é o fluxo ideal de desenvolvimento dentro do framework do Power BI. E não é por acaso.
Com conhecimento nestas áreas, você estará apto a responder algumas possíveis perguntas em processos seletivos.
Dica: Estude e pratique muito, desenvolva sua habilidade e técnica até o ponto de sentir-se confortável para disputar uma vaga para analista de dados Power BI.
Para te ajudar em uma entrevista de emprego, elaboramos uma lista com as 19 possíveis perguntas e respostas essenciais sobre o Power BI. Vamos conhecê-las?
Perguntas frequentes em Entrevistas de Power BI
1. Qual é a solução de Self-Service BI da Microsoft?
Power BI é um ambiente de compartilhamento de dados baseado em nuvem. Depois de desenvolver relatórios usando Power Query, Power Pivot e Power View, você pode compartilhar seus insights com seus colegas. E não é só isso. Seus colegas podem interagir com seus relatórios para aplicar filtros e segmentações para destacar dados. O Power BI permite que seus relatórios, análises e insights sejam compartilhados e armazenados de uma maneira simples e segura na nuvem da Microsoft.
2. O que é Self-Service BI?
O Self-service BI é uma abordagem para análise de dados que permite aos usuários de negócios filtrar, segmentar e analisar seus dados sem o profundo conhecimento técnico em análise estatística e Business intelligence (BI).
O Self-service BI torna mais fácil e amigável para os usuários finais de negócio acessarem seus dados e criarem vários visuais para obter melhores insights.
Qualquer pessoa que tenha uma compreensão básica dos dados pode criar relatórios para construir painéis intuitivos e compartilháveis.
3. O que você pode fazer com Power BI?
As possibilidades são inúmeras, mas você pode destacar algumas.
Os recursos do Power BI permitem:
- Compartilhar apresentações e consultas com seus colegas;
- Atualizar seu arquivo Excel a partir de fontes de dados que podem estar no local ou na nuvem;
- Exibir a saída dos dados em vários dispositivos. Isso inclui PCs, tablets e dispositivos móveis que usam o aplicativo Power BI;
- Consultar seus dados usando processamento de linguagem natural (Q&A ou Perguntas e Respostas, como é conhecido).
4. A quais fontes de dados o Power BI pode se conectar?
A lista de fontes de dados para Power BI é extensa, mas pode ser agrupada da seguinte forma:
- Arquivos: Os dados podem ser importados do Excel (.xlsx, xlxm), arquivos Power BI Desktop (.pbix) e Comma Separated Value (.csv);
- Pacotes de conteúdo: É uma coleção de documentos ou arquivos relacionados que são armazenados como um grupo. No Power BI, existem dois tipos de pacotes de conteúdo, em primeiro lugar os de provedores de serviços como Google Analytics, Marketo ou Salesforce e, em segundo lugar, aqueles criados e compartilhados por outros usuários em sua organização;
- Conectores a bancos de dados e outros conjuntos de dados, como Azure SQL, Banco de Dados SQL Server, Oracle e Dados tabulares do Analysis Services etc.
Saiba mais em Fontes de dados Power BI
5. Quais são os principais blocos no framework de desenvolvimento do Power BI?
- Visualizações: Visualização é o bloco de representação visual dos dados.
Exemplo: Gráfico de pizza, linha, mapas, árvore, colunas, barras e cartões e etc.
- Conjuntos de dados: Dados é o bloco que apresenta a coleção de dados que o Power BI usa para criar suas visualizações interativas.
Exemplo: planilhas de Excel, tabelas de banco de dados como Oracle, SQL Server etc.
- Relatórios: Relatório é uma coleção de visualizações que aparecem juntas em uma ou mais páginas.
Exemplo: Vendas por País, Estado, Relatório da Cidade, Relatório de Desempenho Logístico, Relatório de Lucro por Produtos etc.
- Dashboards: Dashboard é a apresentação em uma camada única de múltiplas visualizações, ou seja, podemos integrar uma ou mais visualizações em uma única camada de página.
Exemplo: O painel de vendas pode ter gráficos de rosca, mapas geográficos e gráficos de barras.
6. Quais são os diferentes tipos de filtros usados nos relatórios do Power BI?
O Power BI fornece variedade de opções para filtrar relatórios, dados e visualizações. A seguir, a lista de tipos de filtro:
- Filtros de nível visual: Esses filtros funcionam apenas em uma visualização individual, reduzindo a quantidade de dados que a visualização pode apresentar. Os filtros de nível visual podem filtrar dados e cálculos;
- Filtros de nível de página: Esses filtros funcionam no nível de página de relatório. Páginas diferentes no mesmo relatório podem ter filtros diferentes no nível da página;
- Filtros em nível de relatório: Os filtros funcionam em todo o relatório, filtrando todas as páginas e visualizações incluídas no relatório.
7. Oque é DAX?
Usamos o Dax (Data Analysis Expression), para fazer cálculos básicos e análise de dados sobre dados em Power Pivot. DAX é a linguagem de expressões usada para criar colunas calculadas e criar as medidas ou tabelas virtuais.
- DAX trabalha em valores de coluna;
- O DAX não modifica ou insere dados;
- Podemos criar coluna calculada e medidas com DAX;
- A criação de medidas com DAX é considerada boa prática e também são mais performáticas que a criação de colunas calculadas, devido a usar o processador ao invês de usar a memória.
8. Quais são as funções DAX mais comuns utilizadas?
Abaixo estão algumas das funções DAX mais usadas:
- Agregações: SUM,SUMX MIN,MINX MAXX, AVERAGE, AVERAGEX COUNTROWS e DISTINCTCOUNT;
- Lógicas: IF, AND, OR e SWITCH;
- Informativas: ISBLANK, ISFILTERED, ISCROSSFILTERED e ISEMPTY;
- Texto: VALUES, LEN, LEFT, RIGHT, UPPER e FORMAT;
- Filtro : ALL, FILTER, CALCULATE e ALLSELECT;
- Manipulação de tabelas: UNION, INTERSECT, EXCEPT, NATURALINNERJOIN, NATURALLEFTEROUTERJOIN, SUMMARIZECOLUMNS e TOPN;
- Variáveis: VAR e RETURN;
- Datas: TODAY, NOW, DATEDIFF, CALENDAR;
- Relação: RELATED, RELATEDTABLE;
- Inteligência de tempo: SAMEPERIODLASTYEAR, NEXTMONTH, PREVIOUSMONTH, TOTALMTD, FIRSTDATE e LASTDATE.
9. Como a função FILTER é utilizada?
A função FILTER retorna uma tabela com uma condição de filtro aplicada para cada uma de suas linhas de tabela de origem. A função FILTER raramente é usada isoladamente, geralmente é usada como parâmetro para outras funções, como o CALCULATE.
FILTER é um iterador e, portanto, pode impactar negativamente o desempenho sobre grandes tabelas de origem.
Uma lógica de filtragem simples ou complexa pode ser aplicada, abaixo segue um exemplo de como fazer referência a uma medida em uma expressão de filtro.
Exemplo: FILTER (FATO_VENDA, [TOTAL_VENDAS] > 500).
No exemplo, estamos filtrando a tabela FATO_VEND, com base no valor de uma medida chamada TOTAL_VENDAS onde os valores são maiores que 500.
10. O Oque é Power Pivot Data Model?
É um modelo composto por tipos de dados, tabelas, colunas e relações de tabela. Essas tabelas de dados são tipicamente construídas para manter dados para uma entidade empresarial. As modelagens mais comuns de relacionamento entre as tabelas são a Star Schema e Snow Flake, sendo este itens relacionados a modelagem multidimensional de BI/DW que pode ser aplicado em qualquer ferramenta de BI.
11. Podemos ter mais de uma relação ativa entre duas tabelas no modelo de dados do power pivot?
Não, não podemos ter mais de uma relação ativa entre duas mesas. No entanto, pode ter mais de uma relação entre duas mesas, mas haverá apenas uma relação ativa e muitas relações inativas. As linhas pontilhadas são relações inativas e a linha contínua está a relação ativa.
12. O que é Power Query?
O Power query é a ferramenta ETL usada para moldar, limpar e transformar dados usando interfaces intuitivas sem ter que usar codificação. O Power Query auxilia em:
- Importar Dados de uma ampla miríade de fontes de arquivos, bancos de dados, Big Data, dados de mídia social, Data Lakes e etc.;
- Mesclar ou adicionar dados de várias fontes de dados;
- Modelar os dados conforme o requisito, removendo e adicionando dados.
13. Quais são algumas transformações comuns de Power Query/Editor?
Alterar tipos de dados, filtrar linhas, remover colunas, agrupando, dividir uma coluna em várias colunas, adicionar novas colunas, mesclar tabelas, transformar linhas em colunas, transformar colunas em linhas e etc.
14. Qual Linguagem é usado no Power Query?
A Linguagem de programação usada no Power Query é chamada de M. A Linguagem M é do tipo case sensitive.
15. O que é Power View?
Power View é a tecnologia de visualização de dados que permite criar gráficos interativos, gráficos, mapas e outros visuais que dão vida aos seus dados. O Power View está disponível no Excel e Power BI.
Algumas visualizações disponíveis no Power View:
- Gráficos;
- Gráficos de linha;
- Gráficos de tortas;
- Mapas;
- Cartões;
- Imagens;
- Tabelas;
- Gráficos de bolhas e dispersão;
- Waterfall;
- Principais indicadores de desempenho (KPIs).
16. Como a segurança de dados é implementada no Power BI?
No Power BI podemos aplicar funções/roles de Segurança de Nível de Linha também conhecidas como Row Level Security (RLS) aplicadas nos modelos de dados.
- Uma expressão DAX é aplicada em uma tabela filtrando suas linhas no momento da consulta;
- A segurança dinâmica envolve o uso de funções USERNAME em definições de funções/roles de segurança;
- Normalmente, uma tabela é criada no modelo que relaciona os usuários as dimensões específicas atreladas a uma função/role.
17. Quais são as diferenças entre um relatório/report e um painel/Dashboard?
Relatório: Um arquivo individual do Power BI Desktop (PBIX) contendo uma ou mais páginas de relatório.
- Construído para uma experiência de análise profunda e interativa para um determinado conjunto de dados (filtros, formatação);
- Cada Relatório está conectado a pelo menos um conjunto de dados;
- Cada página contendo um ou mais visuais ou telhas;
- Dados atualizados por demanda.
Painel/Dashboard: uma coleção de visuais ou blocos de diferentes relatórios opcionalmente “pinados”.
- Construído para agregar visuais e métricas primárias a partir de múltiplos conjuntos de dados;
- Dados atualizados real-time
18. Quais são as três opções de Interações de Edição de uma telha visual no Power BI Desktop?
Existem 3 opções de interação de edição são Filtro/Filter, Destaque/Hightlight e Nenhum/None.
- Filtro: Filtra completamente um visual/quadro baseado na seleção do filtro de outro visual/quadro;
- Destaque: Destaca-se apenas os elementos relacionados no visual/quadro, cinza para fora os itens não relacionados;
- Nenhum: Ignora a seleção do filtro de outra visual/quadro.
19. O que é gateway de gerenciamento de dados e o personal gateway do power BI?
O Gateway age como uma ponte/túnel entre fontes de dados no local e os serviços de nuvem do Azure, fornecendo a segurança necessária entre origem e destino de acordo com as melhores práticas.
Gateway pessoal:
- Apenas importação dos dados, somente Power BI Service, sem monitoramento/gerenciamento central;
- Só pode ser usado por uma pessoa (pessoal); não pode permitir que outros usem este Gateway.
Gateway on-premises:
- Importação de dados e Direct query são suportadas;
- Permite vários usuários do gateway para o desenvolvimento de conteúdo;
- Possui Monitoramento central e controle.
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