Nos últimos meses, a DataEX em parceria com a Microsoft organizou dois eventos onlines em parceria com a Microsoft, um workshop com laboratório sobre Data Migration e outro a respeito da análise na nuvem em plena era do autoatendimento e da ciência de dados.

Recebemos feedbacks incríveis com elogios inspiradores, principalmente porque os encontros mostraram como a inovação digital é cada vez mais útil na vida dos conjuntos de empreendimentos que vão além do ramo tecnológico.

Caso você tenha perdido os eventos, não se preocupe. Saiba que há novos eventos programados para 2021, tendo em vista a grande aceitação do público.

Ainda, reunimos abaixo um pouco de como foram esses eventos e quais foram os principais insights levantados. Vamos lá? Continue a leitura! 

Workshop e Laboratório: Data Base Modernization in a Day DataEX e Microsoft

Na parte da manhã, entre as 10h e 12h, esse workshop teve como foco o valor e planejamento para realizar a migração de dados, demonstrando uma visão geral sobre Data Migration com estudos de caso, cronogramas, gatilhos de migração e valor de TCO.

TCO é a estimativa financeira destinada a ajudar compradores e proprietários em determinar custos diretos ou indiretos de produtos e serviços.

Outra lição desta etapa foi sobre a utilização de ferramentas para migrar dados e construir ou avaliar oportunidades business na nuvem.

Durante a tarde as explicações de valor e planejamento se fixaram em exercícios práticos, com demonstrações da migração de dados. As metas e os processos de HOL ocuparam parte do tempo com explicações detalhadas sobre:

• HOL 1: Instância Gerenciada do Banco de Dados SQL no Azure
• HOL 2: Migração de aplicativos para o Azure

Na parte final os participantes aprenderam de forma aprofundada sobre as diferentes fases da jornada de migração de dados, se familiarizando de modo direito com as principais ferramentas de Data Migration Microsoft.

Os principais insights dos eventos onlines DataEX e Microsoft

Praticamente, os eventos abordaram dois assuntos essenciais: práticas para acelerar negócios por meio dos dados e análise da nuvem na era do autoatendimento online. A seguir entenderemos melhor cada um dos tópicos.

Práticas para acelerar negócios por meio dos dados

Nesse módulo, aprendemos os benefícios de migrar o processo digital de dados para Azure SQL Database Managed Instance em vez de manter em bases obsoletas. Em alguns casos, essa mudança significa uma redução de custos superior a 50% para melhorar o desempenho na ótica das análises automatizadas ou humanas, considerando a facilidade de aplicar Inteligência Artificial via Machine Learning.

Essa migração é importante porque possibilita inovar em diferentes sentidos operacionais, além de mitigar os riscos e otimizar custos — processos fundamentais quando se trata de uma empresa com projetos tecnológicos.

Na ocasião, ficou explícito que a migração de dados para a nuvem Azure é uma prática elementar de Inteligência Artificial para gerar mais inovação e crescimento em troca de menores custos com tempo ou finanças.

Outro ponto importante foi o enfoque na segurança, que com o uso do Azure é ressaltada tendo em vista os milhares de especialistas que trabalham para defender dados, com mais de 6 trilhões de sinais de ameaças analisadas diariamente e investimentos de US$ 1 bilhão anuais no setor.

A nuvem via Azure possui SQL perene, ou seja, não há perda de tempo com atualizações ou recebimentos de patches, serviço gerenciável por qualquer aplicativo. Diretamente é possível operar na nuvem Data Centers contando com a estabilidade propiciada por mais de 2,5 milhões de servidores Windows habilitados para híbridos.

Destaque para a compatibilidade Azure com versões anteriores ou posteriores de SQL, o que significa menos necessidade em atualizar para trabalhar em cloud efetivamente.

Com Cloud Adoption Framework for Azure, você acelera a jornada para a nuvem. A confiança é desenvolvida via FastTrack for Azure. Otimize custos ao usar o melhor cloud do mundo para análise de dados.

Análise da nuvem na era do autoatendimento online

Apresentado por André Rosa e Bruno Galvincio, esse encontro elucidou o verdadeiro significado dos dados para empresas nos dias atuais, cujo tratamento e a análise representam aspectos críticos para vencer mercados com concorrências acirradas.

A dupla demonstrou como as soluções Azure são as melhores do mercado no que tange à criação das bases de dados inteligentes facilmente, inclusive no sentido de combinar Data Warehouses e Data Lakes para otimizar análises rasas ou profundas.

Azure possui um sistema eficiente por unir Data Lakes e Warehouses para facilitar o trabalho dos analistas que precisam de informações cruzadas capazes de originar preciosos insights rapidamente e fazer a diferença na hora certa.

Com os conhecimentos adquiridos nas bases de Azure, gestores possuem mais uniformidade nos processos empresariais, compartilhando no padrão da empresa as informações aos membros da equipe.

Essa tecnologia auxilia em termos de governança, pois é possível ter mais segurança com diferentes opções tecnológicas de controle e camadas complexas de privacidade.

O encontro virtual, além de elucidar pontos de segurança essenciais, também demonstrou como o desempenho de Azure no trabalho em conjunto com a DataEX é mais efetivo em velocidade, disponibilizando recursos para a gestão e métodos flexíveis de análise de dados, comprovando todas as vantagens com estatísticas de casos reais.

Na parte 2 do workshop a respeito de análise na nuvem em plena era do autoatendimento e da ciência de dados, foram mostrados os desafios avançados para integrar diferentes bases de dados como Data Lake (ciência de dados) e Data Warehouse (dados para a parte analítica de um negócio), demonstrando que a proteção de ambientes críticos para a empresa requer investimentos em nível corporativo.

Contudo, todos os grandes desafios técnicos sobre o assunto são superados por Azure com um único serviço que aumenta para uma capacidade quase ilimitada as possibilidades de análises, gerando vantagens significativas para a utilização e exploração rápida, com desempenho confiável, privacidade hermética e segurança comprovada.

Prosseguindo, participantes compreenderam como os modelos empresariais facilitam ambientes de autoatendimento, ajudando para existir melhor integração na busca da efetividade nos resultados.

Modelos empresariais para cientistas de dados disponibilizam em fácil acesso os resultados das análises aos gestores business, no sentido de otimizar as diferentes funções inerentes ao negócio.

Uma modelagem padronizada representa a garantia à existência da consistência das análises diversificadas que alimentam as ideias para a tomada de decisões.

Apresentando o Azure Synapse Analytics

Azure Synapse Analytics foi um serviço desvendado nos dois workshops. Os analistas mostraram como ele fornece incrível tempo de resposta para insights poderosos que podem transformar o destino de uma empresa.

O sistema gera uma lista grande de ideias com todos os dados presentes nos sistemas que trabalham para analisar Big Data ou Data Warehouses.

Praticamente, o Azure Synapse representa a própria evolução do Azure SQL Data Warehouse, tendo as mesmas características que o fazem líder do setor junto com melhorias para atingir um novo patamar de funcionalidades e desempenho.

A tarde foi finalizada com um exercício prático em que se criou uma solução de análise de ponta a ponta com o Azure Synapse Studio.
Diante do sucesso dos workshops DataEx e Microsoft já existem negociações para a realização de um novo encontro, no qual os participantes aprenderam na prática e teoria inovações sobre Data Science aplicada aos negócios.

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